核心主导
18 年政企信息化实践的负责人持续参与，连接需求、架构与交付。
什么是 OPC
AI 驱动、小而精、专而强的工作方式
OPC（One Person Company / 超级经济个体）强调由核心个体承担关键判断，借助 AI 工具与数字化工作流提高研发和运营效率，并在需要时连接专项协同网络。
对北京IT网而言，它不是“一个人包办全部工作”，而是核心主导、AI 工具赋能、专项协同三者组合：责任保持连续，能力按真实项目需要扩展。
AI 工具赋能
使用大模型与自动化工具辅助研发、知识整理、测试和运营。
专项协同网络
按需组织设计、研发、测试、安全、数据和行业能力。
工程化方法
让模型进入受控的业务闭环
场景和数据评估
确认业务价值、输入数据、责任人、错误成本与验收方式。
知识库或微调验证
用小范围真实问题建立基线，验证检索、回答和业务动作。
人工复核与评测
保留人工纠错，把失败样本沉淀成可持续改进的“错题本”。
生产部署与迭代
接入权限、日志、审计和监控，再逐步扩大业务范围。
优先验证场景
从错误成本可控、价值清楚的问题切入
- 案卷或工单辅助分类与分转
- 制度、知识和档案智能问答
- 文档抽取、归档、比对和审核辅助
- 智能客服与服务事项问答
- 业务数据分析和报告辅助
- 存量系统中的 AI 能力嵌入
能力边界
不承诺零幻觉或完全替代人工；高风险决策保留人工复核。私有化部署不等同于天然合规，仍需权限、审计与数据治理。商业价格、增长目标和未来探索均不作为当前交付承诺。