资料分散
制度、档案和业务知识分布在不同系统，权限和版本难以统一。
典型问题
政企“有数据、无智能”的常见障碍
场景不清
只关注模型能力，缺少明确的业务价值、评价指标和错误成本。
缺少闭环
原型演示后没有人工纠错、数据更新、监控和持续评估机制。
推进方法
评估、验证、部署与持续迭代
场景和数据评估
知识库或微调验证
人工复核和指标评测
生产部署与持续迭代
能力边界：不承诺零幻觉或完全替代人工；高风险决策保留人工复核。私有化部署不等同于天然合规，仍需权限、审计和数据治理。低空经济、机器人和世界模型属于未来探索，不作为当前交付承诺。
适合优先验证的场景
- 案卷或工单辅助分类与分转
- 制度、知识和档案智能问答
- 文档抽取、归档、比对和审核辅助
- 智能客服与服务事项问答
- 业务数据分析和报告辅助
- 存量系统中的 AI 能力嵌入