时间轴
从跨平台，到自主可控与场景级 AI
以下节点来源于栏目内容资料；具体项目、时间和交付状态仍以正式公开前的内部依据为准。
- 01
开源跨平台
兼容 Windows / Linux / macOS 等多系统，以 C# / Python 为主，开启政企跨平台定制开发。
- 02
自主可控
重视安全与自主可控封装，尝试国产化替代并积累核心技术能力。
- 03
安全可信
启动安全可信与国产化技术积累，引入 Java 8 / Node.js，为等保与国密集成提供技术配合。
- 04
信创实践
在国产化试点中组合 Java / Node.js / Python / Electron，持续积累信创适配经验。
- 05
技术体系升级
启动信创云、数字一体化平台等系列封装，并升级 AI 技术体系。
- 06
标准化积累
升级技术栈并加强标准化、知识产权与国产化、合规和行业数字化方向积累。
- 07
场景级 AI 深化
围绕政务案卷分转微调试点，沉淀场景微调、行业知识库与人工纠错闭环方法。
发布边界：原始里程碑表中的首个项目、通过状态和试点成功等表述仍需内部审核依据；未来的低空经济、机器人和世界模型只作为探索方向，不写成当前已交付能力。